nJcx's Blog

生而不忧,死而不怖。得其时横刀天下,不得其时蓬头而行。

Python面向对象编程(个人总结篇-C篇)


本篇记录一下Python类中的修饰和特殊方法,特殊成员

修饰

  • '_'单下划线

单下划线 意味味着该方法或属性不应该去调用,不是不可以调用,依旧可以被子类继承,换句话来说,就是没有什么卵用

class fathclass(object):
    name = 'njcx'
    def __init__(self,age):
        self.age=age
    def _findx(self):
        print '1111'
    def __findx(self):
        print '__findx'
class sonclass(fathclass):
    def __init__(self):
        pass
    def __findx(self):
        print '__findxson'
    def _findx(self):
        print '2222'


son=fathclass(13)
son._findx()
#输出 1111
son.__findx()
#报错
sun = sonclass()
sun.__findx()
#报错
sun._findx()
#输出2222
  • '__'双下划线

双下划线,只有类内可见,不能被继承,不能被重写,和Java的private一样

class fathclass(object):
    name = 'njcx'
    def __init__(self,age):
        self.age=age
    def __findx(self):
        print '__findx'
    def method(self):
        self.__findx()
class sonclass(fathclass):
    def __init__(self):
        pass
    def __findx(self):
        print '__findxson'        
son=fathclass(13)
#son.__findx()
son.method()
#输出__findx
sun = sonclass()
sun.method()
#输出__findx
  • '__xxx__' 特殊,由Python调用

特殊成员

  • 1, __doc__
class Foo:
    """ 描述类信息,这是用于看片的神奇 """

    def func(self):
        pass

print Foo.__doc__
  • 2, __module__ 和 __class__

__module__ 表示当前操作的对象在那个模块

__class__ 表示当前操作的对象的类是什么

  • 3, __init__ 和 __del__ 构造方法和析构方法

  • 4, __call__ 对象后面加括号,触发执行,可以把对象当函数用

class Foo:

    def __init__(self):
        pass

    def __call__(self, *args, **kwargs):

        print '__call__'


obj = Foo() # 执行 __init__
obj()       # 执行 __call__
  • 5,__dict__

类或对象中的所有成员

class Province:

    country = 'China'

    def __init__(self, name, count):
        self.name = name
        self.count = count

    def func(self, *args, **kwargs):
        print 'func'

# 获取类的成员,即:静态字段、方法、
print Province.__dict__
# 输出:{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}

obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出:{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}

obj2 = Province('HeNan', 3888)
print obj2.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出:{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}
  • 6,__str__

如果一个类中定义了__str__方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值。

class Foo:

    def __str__(self):
        return 'njcx'


obj = Foo()
print obj
# 输出:njcx
  • 7, __getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):

    def __getitem__(self, key):
        print '__getitem__',key

    def __setitem__(self, key, value):
        print '__setitem__',key,value

    def __delitem__(self, key):
        print '__delitem__',key


obj = Foo()

result = obj['k1']      # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'wupeiqi'   # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1']           # 自动触发执行 __delitem__
  • 8, __getslice__、__setslice__、__delslice__

该三个方法用于分片操作,如:列表

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):

    def __getslice__(self, i, j):
        print '__getslice__',i,j

    def __setslice__(self, i, j, sequence):
        print '__setslice__',i,j

    def __delslice__(self, i, j):
        print '__delslice__',i,j

obj = Foo()

obj[-1:1]                   # 自动触发执行 __getslice__
obj[0:1] = [11,22,33,44]    # 自动触发执行 __setslice__
del obj[0:2]                # 自动触发执行 __delslice__
  • 9,__iter__

用于迭代器,之所以列表、字典、元组可以进行for循环,是因为类型内部定义了 iter

class Foo(object):
    pass


obj = Foo()

for i in obj:
    print i

# 报错:TypeError: 'Foo' object is not iterable



#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):

    def __iter__(self):
        pass

obj = Foo()

for i in obj:
    print i

# 报错:TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'



#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):

    def __init__(self, sq):
        self.sq = sq

    def __iter__(self):
        return iter(self.sq)

obj = Foo([11,22,33,44])

for i in obj:
    print i

以上步骤可以看出,for循环迭代的其实是 iter([11,22,33,44]) ,所以执行流程可以变更为:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

obj = iter([11,22,33,44])

for i in obj:
    print i
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

obj = iter([11,22,33,44])

while True:
    val = obj.next()
    print val
  • 10,__new__ 和 __metaclass__

Python 下面一切都是对象,也就是说类也是对象。

class Foo(object):

    def __init__(self):
        pass

obj = Foo()

Foo类对象是 type 类的一个实例,即:Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。

def func(self):
    print 'hello wupeiqi'

Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
#type第一个参数:类名
#type第二个参数:当前类的基类
#type第三个参数:类的成员

类默认是由 type 类实例化产生,type类中如何实现的创建类?类又是如何创建对象?类中有一个属性 metaclass,其用来表示该类由 谁 来实例化创建,所以,我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类,从而查看 类 创建的过程。

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